姓名：孟凡钰

职务：交通学院研究生秘书

职称：讲师

学历/学位：博士研究生/博士

通信地址：山东省青岛市黄岛区前湾港路579号工程实训中心交通学院1310

办公邮箱：sdmengfy@qq.com

研究方向：车辆动力学与控制，车辆操纵稳定性，非线性动力学，强化学习。

【个人简介】

孟凡钰，男，1994年11月，2022年于吉林大学获得工学博士学位，同年入职山东科技大学交通学院。山东省重点实验室、智能新能源动力工程创新团队核心成员，青特集团技术中心成员。近两年主持山东省自然基金项目1项，中国博士后面上项目1项，青岛市博士后创新项目1项，青特集团企业项目1项，山东科技大学人才项目1项。近年参与国家自然科学基金面上项目1项、国家自然科学基金汽车产业联合项目1项、国家科技部重大专项1项、山东省重点研发计划1项等。发表SCI 论文7篇。主要从事智能载运工具操纵稳定性研究、车辆运行工况仿真与动力学研究、极端工况智能车辆控制、轮胎动力学、强化学习等研究。

【主持、参与科研项目】

近两年主持5项：

[1] 山东省自然科学基金青年项目-分布式驱动车辆高维系统动力学演化机理与可控性研究   2024-2026 15万 主持

[2] 中国博士后基金面上项目-面向驱动制动工况的异构车辆动力学预测域研究 2024-2025 8万 主持

[3] 青岛市博士后项目（一等资助）-面向差异化承载工况的商用车制动器匹配程度研究 2024-2025 10万 主持

[4] 青特集团-面向差异化承载的商用车制动器匹配程度研究 2024-2026 34万 主持

[5] 山东科技大学人才项目-车辆平面运动系统动力学全局特性研究 2023-2026 15万 主持

参与6项：

[1] 山东省重点研发计划-高性价比増程器系统开发与整车集成应用 2022-2025 4100万元参与（负责人：赵子亮）

[2] 山东省高等学校青年创新团队发展计划-燃料电池系统建模及优化控制2024-2027 15万 参与（负责人：赵军）

[3] 国家自然科学基金面上项目-面向智能汽车失稳控制的转向混沌吸引子相变分析与控制方法研究 2020-2023 60万 参与（负责人：施树明）

[4] 国家自然科学基金汽车产业联合项目-智能网联商用车多车协同控制理论及关键技术   2021-2024 220万 参与（团队负责人：于树友、施树明、李永福）

[5] 国家科技部重大专项专题-危险品道路运输事故主动防控保障技术测试与评价 2017-2021 200万 参与（负责人：李世武）

[6] 一汽解放-牵引车快递/快运模拟工况构建 2019-2020 90万 参与（负责人：施树明）

【研究成果】

代表性论文

[1] Fanyu M , Shuming S,et al. Dissipation of energy analysis approach for vehicle plane motion stability (SCI，2022)

[2] Fanyu M , Shuming S,et al. Quantitative analysis of vehicle plane motion system stability (SCI，2023)

[3] Fanyu M , Shuming S,et al. Driving stability region solving method based on dissipation of energy (SCI，2023)

[4] Fanyu M , Shuming S,et al. Global characteristics analysis for vehicle system with driving torque based on dissipation of energy (SCI，2022)

[5] Fanyu M , Shuming S,et al. Stable and unstable curves in vehicle three dimensional state space (SCI，2022)

[6] Fanyu M , Shuming S,et al. Analysis for global characteristics of Lyapunov exponents in vehicle plane motion system (SCI，2022)

[7] Shuming S, Fanyu M , et al. The stability analysis using Lyapunov exponents for high-DOF nonlinear vehicle plane motion (SCI，2022)

代表性专利

[1] 李世武,孟凡钰,郭梦竹等：用于识别乘员与驾驶员的智能手环及方法,2018

【教学工作】

授课课程：

《交通信息技术与控制》

《交通运输系统仿真》

《交通运输系统仿真实验》