姓名：张立业

职称：教授

学历：博士研究生

导师资格：博士生导师、硕士生导师

通讯地址：青岛市黄岛区山东科技大学工程实训中心1905房间

电子邮箱：zhangly@sdust.edu.cn

办公电话：13755000800

招生专业：交通运输工程、交通运输规划与管理、交通信息工程及控制

研究方向：交通智能感知与安全预警、自主航行及船岸协同、自主交通系统仿真与测试

【个人简介】

张立业，男，出生于 1981/11，山东科技大学交通学院教授、博士生导师，泰山学者青年专家，博士毕业于同济大学交通规划与管理专业，国家公派美国佛罗里大学联合培养博士生，前新加坡科学院高性能计算研究所（IHPC）科学家，曾任新加坡国立大学研究员。主要从事智慧交通方面的研究，专注于交通智能感知与安全预警、自主航行及船岸协同、自主交通系统仿真与测试等方向的研究。

在国内外交通运输工程研究领域发表学术论文 60 余篇，其中 一作/通讯SCI收录论文40余篇（热点论文 3 篇），主持新加坡德国联合攻关项目、新加坡自然基金重点项目、新加坡港口局创新研发、山东省重点研发发项目、青岛航标处委托研发等项目，参与国家

累计科研经费超过5000余万元，研究被亚洲新闻等报道，成果被用于新加坡的交通管控。现任世界交通运输大会（WTC）技术委员会委员，为Transportation Research Parts A、B,C, D,E 等10余个SCI国际期刊的同行评审专家。

【科研项目】

[1] 国家自然科学基金联合基金项目，环境主动理解驱动的轨道交通自主运行关键技术，2025.01-2028.12，参与；

[2] 山东省重点研发计划（重大科技创新工程）项目，多源卫星遥感赋能未来立体交通智能管控应用示范项目，2025.10-2028.09，技术负责人；

[3] 横向项目，港口海域低能见度下船舶航行态势岸海协同感知与安全预警研究及应用；2025.10-2026.06，主持；

[4] 交通部青岛航标处，基于航道一港口协同的船舶进出港多尺度感知技术研究与应用，2025-2026，主持；

[5] 交通部青岛航标处，面向近海航道非合作小目标的空基多传感协同感知关键技术研究，2024-2025，主持；

[6] 交通部青岛航标处，智慧航道前端信息感知核心算法研究及装备研发，2023-2024，主持；

[7] 交通部青岛航标处，近岸航道内非合作小目标船舶航行碰撞安全预警算法研究及应用，2023-2024，主持；

[8] 交通部青岛航标处，近海航道船舶航行态势全息感知与航道数字孪生关键技术研究及应用，2022-2023，主持；

[9] 新加坡国家自然基金重点项目，新加坡综合交通仿真与优化-慢行交通，主持；

[10] 新加坡港口局创新研发项目，海运交通仿真与安全评估系统研发，主持；

[11] 新加坡德国国际合作项目，基于时空大数据的海运交通建模及海运排放优化，主持；

[12] 新加坡港口局创新研发项目，海运交通碰撞风险人工智能监测关键技术研究，技术负责人；

[13] 日本富士通、新加坡科技局，港口交通监控与管理系统关键技术，技术负责人。

【研究成果】

代表性论文：

[1] Zhang L ,Gu K ,Ma Z , et al.Modelling collision risk between container and fishing ships during cross encounter in a cordon area[J].Reliability Engineering and System Safety,2025, 264 :111373-111373.（中科院1区，IF：11）；

[2] Zhang L ,Sun X ,Li Z , et al.Scene-adaptive semantic segmentation guided by multi-level boundary-semantic-reinforcement for unmanned surface vessels[J].Measurement,2026,257: 118655 -118655 .DOI:10.1016/J.MEASUREMENT.2025.118655.（中科院2区，IF：5.6）；

[3] Zhang L , Zhang S , Li Z , et al. VDI-Net: Viewpoint Changes and Dynamic Interference Immune Place Recognition Network for Intelligent Vehicles Based on Multiview Images[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2025, 12(18): 37406 - 37417.（中科院2区，IF：8.9）；

[4] Li Z, Kong D, Liu J, et al. Multiscale accurate ship detection network driven by multiattention fusion for complex maritime backgrounds[J]. IEEE Sensors Journal, 2024, 24(6): 9208-9216.（唯一通讯，中科院2区，IF：4.5）；

[5] Zhang L, Sun X, Li Z, et al. Boundary enhancement-driven accurate semantic segmentation networks for unmanned surface vessels in complex marine environments[J]. IEEE Sensors Journal, 2024, 24(15): 24972-24987.（中科院2区，IF：4.5）；

[6] Zhang L ,Ma Z ,Liu J , et al.Selfish or cooperative? Understanding the behavior of ships during an overtaking process from the spatiotemporal perspective—A case study of Qingdao Port, China[J].Ocean Engineering,2024,299117352.（中科院2区，IF：5.5）；

[7] Zhang L ,Gu K ,Ma Z , et al.A spatiotemporal pattern analysis of cross encounter behaviour of ships based on Automatic Identification System data and a nearest point approach[J].Ocean and Coastal Management,2024,254107194-.（中科院2区，IF：5.4）；

[8] Zhang L ,Wen T ,Kong D , et al.Modeling the evacuation behavior of subway pedestrians with the consideration of luggage abandonment under emergency scenarios[J].Transportation Research Part E,2024,189103672-103672.（中科院1区，IF：8.8）；

[9] Zhang L ,Li Z ,Song J , et al.Understanding the impacts of COVID-19 on bike-sharing travel behaviors: Insights from the literature and a case study in New York City, USA[J]. Sustainable Cities and Society,2024,115105818-105818.（中科院1区，IF：12）；

[10] Zhang L ,Du Q ,Liu J , et al.Trajectory reconstruction of buoys using Qingdao harbour data: Filling missing buoy trajectories using LSTM-Attention model[J].Ocean Engineering, 2024, 313: 119395-119395.（中科院2区，IF：5.5）。

代表性专利：

[1] 一种基于边界强化的海上环境自适应感知方法及系统:202510533490.X[P].2025-07-01.

[2] 一种用于海事雷达系统的多雷达数据融合的标定方法:202411561693.1[P].2025-02-14.

[3] 一种多船碰撞风险预测方法:202411707075.3[P].2025-02-28.

[4] 一种地铁站台高密度人群踩踏风险量化及预警分析方法:202410660317.1[P].2024-07-30.

[5] 一种基于浮标平台的多雷达船舶感知网络布设优化方法:202311007771.9[P].2024-02-06.

【教学工作】

本科生授课：

《城市公共交通》、《交通管理与控制》、《交通信息技术与物联网》、《交通大数据与信息处理》

研究生授课：

《交通数据分析与建模》

【获奖与荣誉】

[1] 2023年航海科技进步奖三等奖，水上交通智能仿真关键技术研究及其在航海保障中的应用，位次3/5;

【指导学生获奖】

[1] 山东省大学生智能制造大赛二等奖，2025.1；

[2] 山东省大学生数字＋创新创业大赛一等奖，2025.06；

[3] 山东省大学生数字＋创新创业大赛二等奖，2025.06；

[4] 中国大学生计算机设计大赛山东省级赛一等奖，2025.06；

[5] 中国大学生计算机设计大赛山东省级赛三等奖，2025.06。