师资队伍

教师风采

返回
[师资概况]运载工程系王战古简介
作者:  发布时间:2024-11-06  浏览量:

姓名:王战古

职称:学术副教授

学历/学位:研究生/博士

导师资格:硕士生研究生导师

通信地址:山东省青岛市黄岛区前湾港路579号

电子邮箱:wangzhangu1@163.com
办公电话:0532-58090581

招生专业:机械工程、车辆工程、交通运输、交通运输工程、计算机以及自动化等

研究方向:智能网联汽车感知与决策、智慧交通、故障诊断以及人工智能等。每年度计划招收硕士研究生2-3名,欢迎努力勤奋,认真踏实的研究生报考。可推荐吉林大学、大连理工大学、北京航空航天大学以及武汉理工大学等知名高校攻读硕士/博士。

王战古,男,山东青岛人,中共党员,学术副教授,硕士生导师。于2022年7月获吉林大学大学车辆工程专业博士学位,师从汽车仿真与控制国家重点实验室詹军教授,博士研究生期间为教育部长江学者特聘教授管欣教授团队成员。2022年8月到山东科技大学机械工程博士后流动站工作,合作导师为赵子亮教授。主要从事恶劣天气条件下在自动驾驶环境感知、数据驱动的拟人化自动驾驶决策以及智慧工程装备研发等相关领域的研究。围绕上述研究方向发表学术论文30余篇,其中以第一作者或通讯作者在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Vehicular Technology, IEEE Sensors Journal、Measurement、汽车工程等行业知名期刊发表高水平学术论文14篇,授权发明专利10项;先后主持国家自然科学基金青年基金、山东省自然科学基金青年项目、青岛市自然科学基金青年项目以及青岛市博士后项目等课题。指导学生竞赛获得国家级奖励5项,省级奖励4项。


【主持、参与科研项目】

[1] 国家自然科学基金青年项目“融合多模态信息与数据驱动的不良天气车辆目标检测方法研究”,30万,2025.01-2027.12,在研,主持

[2] 山东省自然科学基金青年项目“基于毫米波雷达与红外相机融合的车辆目标检测方法研究”,15万,2024.1-2026.12,在研,主持

[3] 青岛市自然科学基金青年项目“不良天气条件下智能网联汽车车辆目标综合认知方法研究”,10万,2023.7- 2025.6,在研,主持

[4] 青岛博士后项目“面向恶劣天气的车辆目标检测方法研究”,5万,2022.10- 2025.10,在研,主持

[5] 山东科技大学“菁英计划”人才科研支持计划,“面向不良天气的重型运载车辆环境主动理解与容错控制”,30万,2024.10-2029.10,在研,主持。

[6] 山东省重点研发计划 “高性价比増程器系统开发与整车集成应用”2022.10-2025.12,4100万元,在研,参与人

[7] 企业横向课题“飞轮动力系统电控技术开发”,2023.10-2025.10,450万,在研,参与人

[8] 山东省高等学校优秀青年创新团队“新能源系统控制与优化创新团队”,2024.1-2026.12, 15万元,在研,参与人


【研究成果】

代表性论文

[1] Wang, Zhangu, Jun Zhan, Chunguang Duan, Xin Guan, Pingping Lu, and Kai Yang. (2023). “A Review of Vehicle Detection Techniques for Intelligent Vehicles.” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems . (中科院1区Top,高被引论文)

[2] Jun Zhao, Zhangu Wang, Zhao, J. Data-Driven Learning for Control of Adaptive Cruise Control Systems. (2024), IEEE Transactions on Vehicular Technology(中科院2区 Top,通讯作者)

[3] Wang, Z, Xin, J, Li, M, Huang, J, Zhao, Z, & Zhao, J. (2024). A New Pavement Recognition Method of 24-GHz Radar Based on Prior Knowledge and Data-Driven. IEEE Sensors Journal.(中科院2区Top)

[4] Wang, Z., Zhan, J., Li, Y., Zhong, Z., & Cao, Z. (2022). A new scheme of vehicle detection for severe weather based on multi-sensor fusion. Measurement. (中科院2区Top)

[5] Wang, Z., Guan, C., Zhao, Z., Zhao, J., Qi, C., & Hui, Z. (2024). Expressway lane change strategy of autonomous driving based on prior knowledge and data-driven. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 640, 129672. (中科院3区)

[6] Zhangu, W, Jun, Z, Chuanguang, D. Xin, G, & Kai, Y. (2021). Traffic vehicle cognition in severe weather based on radar and infrared thermal camera fusion. Measurement Science and Technology, 32(9), 095111. (中科院3区)

[7] Zhao, Z., Shen, S., & Wang, Z. (2024). Performance degradation trend prediction of proton exchange membrane fuel cell based on GA-TCN. Measurement Science and Technology, 35(7), 076007. (中科院3区,通讯作者)

[8] Zhao, Z, Fu, Y, Wang, Z., Pu, J, Shen, S., Ma, D, Zhou, F. (2024). Performance Decay Prediction Model of Proton Exchange Membrane Fuel Cell Based on Particle Swarm Optimization and Gate Recurrent Unit. Energy and AI . (JCR Q1,通讯作者)

代表性专利

[1] 基于先验知识与数据驱动的环境能见度预测方法及设备 CN117218375B.(授权发明)

[2] 一种智能汽车恶劣天气条件下车辆检测方法 CN111369541B.(授权发明)

[3] 一种基于激光雷达的轨迹规划方法及设备 CN116380108B.(授权发明)

[4] 一种基于多因素耦合的车辆充电路径规划方法及设备 CN117128966B.(授权发明)

[5] 基于多视角特征融合与碰撞风险分析的智能汽车换道方法 CN118627013B.(授权发明)

[6] 一种多模态信息融合的智能车路面类型识别方法 CN111507233B. (授权发明)


【教学工作】

本科生授课

《智能汽车环境感知技术》

研究生授课

《智能网联车辆技术》


【获奖与荣誉】

[1] 山东省优秀毕业生

[2] 山东省优秀硕士论文

[3] MathorCup高校数学建模优秀指导教师


【指导学生获奖】

指导学生在《全国大学生交通科技大赛》、《全国大学生数学建模竞赛》、《MathorCup高校数学建模挑战赛》、《全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛》等学校认证比赛获国家级和省级奖励10余项。指导本科生撰写SCI论文2篇,发明专利4项。


【学术和社会服务】

[1] 中国自动化学会会员、中国汽车工程学会会员

[2] 担任《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》、《IEEE Transactions on Vehicular Technology》以及《MEASUREMENT SCIENCE AND TECHNOLOGY》等多个SCI期刊审稿人。